Ketika teknologi kecerdasan buatan (AI) melesat, kekhawatiran pekerja akan digantikan oleh mesin semakin meningkat. Namun, kini terjadi paradoks: pekerja berisiko kehilangan pekerjaan jika mereka tidak menguasai dan mengadopsi AI dengan cepat. Sejumlah perusahaan di berbagai bidang, mulai dari layanan hingga teknologi, menjadikan keterampilan AI sebagai kriteria penting saat merekrut dan mengevaluasi kinerja.
AI sebagai Syarat Eksistensi Kerja
Siapa pun yang dianggap tidak kompeten dalam belajar atau lambat beradaptasi dengan alat AI, seperti ChatGPT atau Gemini, berisiko dikecualikan dari proses rekrutmen atau dinilai rendah saat evaluasi kinerja, bahkan bisa berujung pada pemecatan.
Daftar Isi
Raul John Aju (16), pendiri startup AI Realm Technologies, merangkum tren ini dengan lugas. “AI tidak menggantikan Anda, tetapi orang-orang yang tahu cara menggunakan AI,” katanya, membandingkan situasi ini dengan kemunculan komputer dan Internet di masa lalu.
Contoh ekstrem ditunjukkan oleh IgniteTech. Perusahaan perangkat lunak ini meminta karyawannya untuk menghabiskan 20% waktu kerja dalam seminggu untuk menguji AI. Mereka harus berbagi hasil di platform seperti Slack dan X. CEO Eric Vaughan menjelaskan bahwa kinerja AI digunakan untuk menilai karyawan, dan mereka dengan skor terendah akan dieliminasi.
“Mereka sendiri mengakui bahwa mereka berada di bawah ‘pembelian’ [komitmen AI]. Jadi sekarang mereka harus pergi,” jelasnya kepada Wall Street Journal.
Julie Sweet, CEO Accenture, juga mengonfirmasi tren ini. Perusahaannya menghilangkan karyawan yang tidak dapat beradaptasi dengan AI dan telah melatih 70% dari 779.000 karyawannya tentang prinsip dasar AI generatif.
Resistensi Pekerja dan Efektivitas Investasi AI
Meskipun didorong oleh perusahaan, banyak pekerja masih ragu menggunakan AI. Keraguan ini muncul karena kekhawatiran bahwa aplikasi AI yang luas justru akan menyebabkan mereka kehilangan pekerjaan, atau karena mereka meragukan efektivitas teknologi tersebut. Survei Gallup menunjukkan, 40% pekerja AS yang tidak menggunakan AI tidak percaya teknologi ini dapat mendukung pekerjaan mereka.
Ada juga masalah biaya. Studi oleh tim MIT menemukan bahwa dari lebih dari 300 inisiatif AI dalam bisnis, hanya 5% yang menghasilkan nilai terukur. Pekerja cenderung menyukai alat yang mudah digunakan seperti ChatGPT dan Copilot, tetapi kurang menerima perangkat lunak lain. Tim MIT menemukan bahwa hambatan utamanya adalah banyak alat belum diprogram untuk belajar dari interaksi pengguna lama, membuat pertukaran dengan rekan kerja menjadi pilihan yang lebih baik untuk tugas-tugas kompleks.
Risiko Etika dan Kepemimpinan yang Buruk
Kasus pemecatan di IgniteTech menunjukkan dilema etika. Mantan manajer produk, Greg Coyle, yang dikenal produktif, menentang kebijakan pemotongan staf massal. “Pemotongan personel besar-besaran seperti itu berisiko,” kata Coyle. “Jika rencana AI Anda tidak berjalan seperti yang diharapkan, itu adalah risiko besar bagi bisnis.”
Beberapa pemimpin juga mengkhawatirkan kualitas produk dan layanan yang menurun karena terlalu mengandalkan AI. Chris Craig, seorang CEO Hollywood Barat, mengatakan kepada Washington Post bahwa “Prioritas AI berarti menempatkan staf di belakang. Ini adalah kepemimpinan yang buruk.”
Analis Emily Rose McRae dari Gartner memperingatkan bahwa beberapa bisnis yang terburu-buru menerapkan AI tanpa mengubah alur kerja dan struktur organisasi yang diperlukan, berisiko tidak mendapat manfaat dari investasi AI dan malah menimbulkan ketidakpuasan pada pekerja.
